– Есть много решений, где ИИ уже обучен выделять определенные образы на определенных изображениях. Но эти изображения и классы местности отличаются от тех, что могут фигурировать в других задачах. Как пример, у нас в задании на ортофотоплане были такие классы местности, как трава, лес, дорога, пахотные земли, водоемы. Изменится задание – и тут уже обученный ИИ будет малоэффективен или даже бесполезен. Если необходима максимальная эффективность, в большинстве случаев всякий раз нужно переобучать ИИ под конкретную задачу, – рассказывает Антон Бондарчук.