На факультете вышло уникальное учебное пособие по машинному обучению на английском языке!
Мы рады сообщить, что наш преподавательский состав задает высокие стандарты образования!
Встречайте - учебное пособие "The Machine Learning" от авторов: Ромеу Эдгар Солис, Дмитрий Вадимович Шашев, Антон Сергеевич Бондарчук, Станислав Викторович Шидловский!
Издание на английском языке, что делает его не только источником профильных знаний для студентов, обучающихся на программе магистратуры "Computer Engineering : Applied AI and Robotics", но и отличным способом практиковать профессиональный английский для студентов русскоязычных программ.
О чем пособие?
В пособии подробно рассматриваются базовые концепции и теория классического машинного обучения. Но главная фишка — это баланс между теорией и практикой!
Для успешного практического освоения методов и алгоритмов машинного обучения авторы приводят наглядные примеры их использования, включая готовый программный код для популярного фреймворка PyTorch.
Поздравляем авторов с выходом пособия и желаем студентам продуктивного изучения!
Для прочтения книга совсем скоро станет доступна на сайте Научной библиотеки ТГУ.
Мы рады сообщить, что наш преподавательский состав задает высокие стандарты образования!
Встречайте - учебное пособие "The Machine Learning" от авторов: Ромеу Эдгар Солис, Дмитрий Вадимович Шашев, Антон Сергеевич Бондарчук, Станислав Викторович Шидловский!
Издание на английском языке, что делает его не только источником профильных знаний для студентов, обучающихся на программе магистратуры "Computer Engineering : Applied AI and Robotics", но и отличным способом практиковать профессиональный английский для студентов русскоязычных программ.
О чем пособие?
В пособии подробно рассматриваются базовые концепции и теория классического машинного обучения. Но главная фишка — это баланс между теорией и практикой!
Для успешного практического освоения методов и алгоритмов машинного обучения авторы приводят наглядные примеры их использования, включая готовый программный код для популярного фреймворка PyTorch.
Поздравляем авторов с выходом пособия и желаем студентам продуктивного изучения!
Для прочтения книга совсем скоро станет доступна на сайте Научной библиотеки ТГУ.